- Idea generation
- Business case
- Validate idea
DevOps voor 
Het framework voor Artificial Intelligence en Machine Learning oplossingen
DevOps for AI
Info Support ontwikkelt het framework DevOps for AI – een framework voor Artificial Intelligence en Machine Learning oplossingen. Aan de hand van korte artikelen wordt kennis uit de praktijk gedeeld. De gids is zo opgedeeld dat ieder artikel afzonderlijk te lezen is. Als lezer kies je de fase en het onderwerp dat voor jou van toepassing is.
Gids
Onze gids, DevOps for AI – Een framework voor Artificial Intelligence en Machine Learning oplossingen, toont de DevOps-cyclus voor AI-toepassingen. De uitvoering van de activiteiten hangt altijd af van de context van je product of project. Daarom biedt onze gids een overzicht op hoog niveau van activiteiten om DevOps voor AI uit te voeren. Met korte artikelen laten we voorbeelden en praktijkgevallen zien. Als lezer kun je beoordelen of het voorbeeld bruikbaar en toepasbaar is voor je project of product. Zo niet, dan hopen we dat het inspiratie geeft om een goede manier te vinden die binnen je eigen context werkt.
Fasen DevOps voor AI-cyclus
1. Prepare
2. AI Design
- Architecture for AI
- AI/ML Model choice
- Specs for AI
3. Build & Train
- AI/ML Model
- Data pre-processing
- Model tuning
4. Test
- Model testing
- Wizard of Oz
- Prepare feedback loop
5. Deploy for AI
- Model Management
- Deployment Pipeline for AI
- AI Data Storage
6. Operate
- Human in the loop
- Scaling & Performance
- Defect Analysis for AI
7. Monitor for AI
- AI Metrics
- Model visualisation
- Business metrics
8. Evaluate
- Validate business case
- Improve solution
- Improve process
Elke fase heeft een gedetailleerd model met de belangrijkste activiteiten. De modellen zijn niet ontworpen om compleet en volledig te zijn.