Agentic software experience

AI-agents werken zelfstandig, nemen initiatief en opereren parallel in je codebase. Daarmee verschuift de uitdaging van tooling naar het operating model: hoe organiseer je samenwerking tussen mensen en agents in één deliveryproces.

Deze experience richt zich op het ontwikkelen van die vaardigheden door teams te laten werken in een realistische setting. Zo wordt direct duidelijk wat agentic werken betekent voor regie, kwaliteit en teamdynamiek.

De uitdaging

Agentic AI verandert vooral wat je van je team vraagt. Voor engineers komt de focus te liggen (bij)sturen en beoordelen.

Alleen: die manier van werken ontstaat niet vanzelf. De meeste teams zijn ingericht op lineaire processen, individuele taken en volledige controle over hun eigen werk. Agentic AI doorbreekt dat en introduceert een multi-actor systeem waarin mens en AI gelijktijdig bijdragen.

Voor IT-management ligt de uitdaging dus niet in tooling, maar in capability building en het herinrichten van het deliverymodel. Je team moet leren werken mét agents, en begrijpen wanneer deze manier van werken wel en niet effectief is.

De kernvragen

Hoe train je teams om effectief samen te werken met AI-agents die initiatief nemen?

Hoe ontwikkel je vaardigheden in regie, prompting en beoordeling van AI-output?

Hoe laat je teams ervaren wat parallel en agent-driven werken betekent in de praktijk?

Trainen op schaal

Agentic AI vraagt geen individuele upskilling, maar een collectieve sprong. Het werkt pas als hele teams tegelijk leren denken en handelen in een agent-gedreven proces. Losse experts creëren geen versnelling, maar afhankelijkheid.

Daarom richt onze aanpak zich op het trainen van grote groepen tegelijk. Met gedeelde kaders, gezamenlijke oefeningen en directe toepassing op een gezamenlijke backlog. Teams ervaren hoe agents parallel werken aan bouwen, testen en documenteren, en wat dat vraagt van afstemming en regie.

Het resultaat:

Minder fragmentatie, snellere adoptie en een consistente werkwijze over teams heen. Tegelijk ontstaat inzicht in waar agentic development wél waarde toevoegt en waar traditionele werkwijzen beter passen.