De uitdaging
Teams bouwen steeds vaker AI-agents met verschillende tools, frameworks en modellen. Vaak regelen zij zelf toegang tot modelaanbieders, licenties en API-koppelingen. Wat begint als innovatie, groeit daardoor al snel uit tot een versnipperd en moeilijk beheersbaar landschap.
Ondertussen nemen de risico’s toe:
Versnipperd gebruik
Welke modellen worden gebruikt, door welke teams en voor welke toepassingen?
Gebrek aan controle
Hoe borgt u dat modelgebruik voldoet aan security-eisen, beleid en compliance?
Onvoorspelbare kosten & afhankelijkheid en continuïteit
Heeft u inzicht in verbruik per team, toepassing of modelaanbieder? Wat gebeurt er als een model verandert, een API wijzigt of een leverancier niet meer voldoet?
Zonder centrale regie ontstaat een wildgroei aan losse licenties, koppelingen en afhankelijkheden. Dat maakt agentic AI duurder, risicovoller en lastiger schaalbaar.