Agentic software experience

AI-agents werken zelfstandig, nemen initiatief en opereren parallel in je codebase. Daarmee verschuift de uitdaging van tooling naar het operating model: hoe organiseer je samenwerking tussen mensen en agents in één deliveryproces.

Deze experience richt zich op het ontwikkelen van die vaardigheden door teams te laten werken in een realistische setting. Zo wordt direct duidelijk wat agentic werken betekent voor regie, kwaliteit en teamdynamiek.

Schrijf je in voor de experience

De uitdaging

Niet de tooling, maar het operating model

Agentic AI verandert vooral wat je van je team vraagt. Voor engineers komt de focus te liggen (bij)sturen en beoordelen.

Alleen: die manier van werken ontstaat niet vanzelf. De meeste teams zijn ingericht op lineaire processen, individuele taken en volledige controle over hun eigen werk. Agentic AI doorbreekt dat en introduceert een multi-actor systeem waarin mens en AI gelijktijdig bijdragen.

Voor IT-management ligt de uitdaging dus niet in tooling, maar in capability building en het herinrichten van het deliverymodel. Je team moet leren werken mét agents, en begrijpen wanneer deze manier van werken wel en niet effectief is.

De kernvragen

Hoe train je teams om effectief samen te werken met AI-agents die initiatief nemen?

Hoe ontwikkel je vaardigheden in regie, prompting en beoordeling van AI-output?

Hoe laat je teams ervaren wat parallel en agent-driven werken betekent in de praktijk?

Het programma

Hoe ziet de dag eruit?

Eén intensieve werkdag van kick-off tot showcase. Hands-on werken aan een echte backlog, met coaches de hele dag aanwezig en korte knowledge pulses die direct landen in het werk dat je net hebt uitgevoerd.

09:00
Kick-off en backlogverkenning. Gezamenlijk verkennen we de backlog en bepalen we de aanpak.
10:00
Kennisimpuls over agentic patterns en orchestratie.
10:20 – 12:00
Bouwen en experimenteren met AI-agents.
12:00
Lunch.
13:00
Kennisimpuls over hooks, plugins en multi-agent workflows.
14:00 – 16:30
Verder bouwen, verdiepen en afronden van de oplossingen.
17:00
Showcase en reflectie: wat heeft ieder team gebouwd en geleerd.

Voor wie is de agentic software experience?

Developers

Frontend, backend en fullstack developers die willen ervaren hoe AI-agents helpen bij bouwen, refactoren en testen.

Testers & QA

Professionals die willen zien hoe agents helpen bij het genereren, uitvoeren en analyseren van tests.

Gemengde teams

Developers, testers, PO’s en analisten samen. Ontdek hoe samenwerking verandert wanneer AI-agents actief meewerken.

Solo: agentic team van één

Werk je alleen of schrijf je individueel in. Ervaar hoeveel je kunt bouwen wanneer AI-agents jouw team vormen.

Organisaties & teams

Schrijf je eigen team in en werk samen aan een concrete backlog. Een praktische manier om AI-adoptie in je team te versnellen.

Product owners & analisten

Wie wil begrijpen hoe requirements sneller veranderen in werkende software, en hoe je samen met developers en agents stuurt op waarde.

De opbrengst

Wat je aan het eind van de dag in handen hebt

Werkende software

Concrete output die je gebouwd hebt mét agents. Niet gesimuleerd, maar echt, uit een realistische backlog.

Inzicht in agentic development

Hoe AI-agents praktisch bijdragen aan analyse, code, tests en verbetering. Inclusief de patronen die je direct kunt toepassen.

Een nieuwe werkwijze

Patronen voor sturen, beoordelen en itereren. Geen theorie, maar de manier van werken die je vandaag hebt geoefend.

Helder oordeel

Wanneer agentic development waarde toevoegt, en wanneer traditioneel werk beter past. Cruciaal voor verstandige adoptie.

Voor organisaties

Trainen op schaal

Agentic AI vraagt geen individuele upskilling, maar een collectieve sprong. Het werkt pas als hele teams tegelijk leren denken en handelen in een agent-gedreven proces. Losse experts creëren geen versnelling, maar afhankelijkheid.

Daarom richt onze aanpak zich op het trainen van grote groepen tegelijk. Met gedeelde kaders, gezamenlijke oefeningen en directe toepassing op een gezamenlijke backlog. Teams ervaren hoe agents parallel werken aan bouwen, testen en documenteren, en wat dat vraagt van afstemming en regie.

Het resultaat:

Minder fragmentatie, snellere adoptie en een consistente werkwijze over teams heen. Tegelijk ontstaat inzicht in waar agentic development wél waarde toevoegt en waar traditionele werkwijzen beter passen.