De uitdaging
De adoptie van Agentic AI, groeit exponentieel. In de praktijk zien we echter dat AI vaak gefragmenteerd wordt geïntroduceerd. Ontwikkelteams en business units gebruiken hun eigen tools, sluiten losse abonnementen af (bijvoorbeeld bij externe providers zoals OpenAI of Anthropic) en experimenteren zonder centrale kaders. Dit leidt tot:
Verlies van data-soevereiniteit
Gevoelige bedrijfsinformatie belandt onbedoeld bij buitenlandse hyperscalers.
Onvoorspelbare kosten
Er is geen overkoepelend inzicht in ‘token verbruik’ en organisaties betalen vaak dubbele licentiekosten doordat er geen centraal inzicht is.
Security en compliance risico’s
Het ontbreken van ‘guardrails’ (kaders) maakt het onmogelijk om te garanderen dat AI-toepassingen veilig, betrouwbaar en conform sectorale wetgeving opereren.
Ontbrekende schaalbaarheid
Het zelf opbouwen en beheren van een veilige AI-infrastructuur vereist expertise en inzet van specifieke platformteams, wat voor veel organisaties niet haalbaar is.