AI in de praktijk

Info Support helpt organisaties om businessvraagstukken te vertalen naar AI-functionaliteit die geïntegreerd wordt in bestaande applicaties, data-platformen en bedrijfsprocessen.

Daarbij ondersteunen we organisaties vanuit twee invalshoeken: agentic business en agentic engineering.

De echte uitdaging van AI is bepalen waar het structureel waarde toevoegt binnen bestaande systemen en processen. Zodra je als organisatie AI serieus wil inzetten komen er veel nieuwe vraagstukken op je af:

Waar in onze applicaties, processen en producten kan AI daadwerkelijk waarde leveren?
Hoe integreren we AI-modellen in onze bestaande applicatielandschap?
Hoe maken we AI-functionaliteit betrouwbaar en testbaar in productie?
Wat betekent AI voor onze manier van software ontwikkelen en beheren?

Wij helpen je met deze vraagstukken vanuit agentic business of agentic engineering.

Solutions

Agentic business

Info Support helpt organisaties om businessvraagstukken te vertalen naar concrete AI-oplossingen die geïntegreerd worden in bestaande applicaties en processen.

Voorbeelden van AI-toepassingen die wij ontwikkelen zijn:

AI-assisted customer interaction
Een AI-assistent die klantvragen beantwoordt op basis van interne kennisbronnen.
Intelligent document processing
Het automatisch uitlezen en verwerken van contracten, formulieren of e-mails.
Predictive analytics & forecasting
Het voorspellen van vraag, verbruik of onderhoud op basis van historische data.
AI-driven process automation
Bijvoorbeeld het automatisch verwerken van aanvragen of mutaties binnen bedrijfsprocessen.
AI copilots in bedrijfsapplicaties
Bijvoorbeeld een AI-copilot die medewerkers ondersteunt bij analyses, rapportages of complexe berekeningen.

Agentic engineering

AI verandert niet alleen wat software kan, maar ook hoe software wordt ontwikkeld. Ontwikkelteams gebruiken AI steeds vaker om code te genereren, analyses uit te voeren, documentatie te maken en tests te schrijven.

Info Support helpt organisaties om AI verantwoord en effectief te integreren in het volledige developmentproces. Daarbij kijken we niet alleen naar tooling, maar naar hoe AI structureel onderdeel wordt van de engineeringpraktijk: van analyse en ontwerp tot development, testing en operations.

Voorbeelden van toepassingen zijn:

AI-assisted coding
Voor het genereren en verbeteren van code op basis van bestaande codebases en architectuur.
AI-supported testing
Voor het automatisch genereren en onderhouden van unit- en integratietests.
AI-assisted documentation
Voor het automatisch genereren van technische documentatie en codebeschrijvingen.
AI-supported analysis & design