De trainingsreflex schiet tekort
Wanneer een nieuwe technologie belangrijk wordt, is de reflex vaak hetzelfde: medewerkers volgen een training of behalen een certificering. Dat helpt om kennis op te bouwen, maar leidt zelden tot duurzame verandering binnen teams of organisaties. Nieuwe technologie vraagt namelijk niet alleen om kennis. Het vraagt ook om nieuwe werkwijzen, standaarden, tooling, samenwerking en praktijkervaring.
Dat zien we terug in verschillende uitdagingen:
- Strategische initiatieven vertragen doordat de benodigde expertise ontbreekt.
- Kritische kennis zit bij enkele specialisten of externe partijen, waardoor afhankelijkheid groeit.
- Nieuwe technologie wordt wel onderzocht, maar niet organisatiebreed toegepast.
- Teams verschillen sterk in volwassenheid en kwaliteit.
Het gevolg is dat leren vaak plaatsvindt op het moment dat een organisatie de kennis eigenlijk al nodig heeft.
De vraag die organisaties zouden moeten stellen
Veel organisaties beginnen met de vraag: “Welke training hebben we nodig?”
Maar voor IT-managers en beslissers is een andere vraag veel relevanter: “Welke vaardigheden hebben we nodig om onze roadmap uit te voeren?”
Een vaardigheid is namelijk meer dan kennis. Het is het vermogen van een team om iets betrouwbaar, veilig en herhaalbaar uit te voeren. Denk aan AI-adoptie, cloud-native ontwikkelen, secure coding, data engineering of moderne DevOps-praktijken.
Organisaties die succesvol omgaan met technologische verandering beginnen daarom niet bij een trainingscatalogus, maar bij hun strategische doelen. Welke ontwikkelingen staan de komende jaren op de roadmap? Welke vaardigheden zijn daarvoor nodig? En waar zitten vandaag de grootste skill-gaps?
Pas daarna volgt de vraag welke leerinterventies nodig zijn om die vaardigheden op te bouwen.
AI maakt de uitdaging zichtbaar
De opkomst van AI maakt deze uitdaging zichtbaarder dan ooit. Vrijwel iedere organisatie onderzoekt hoe AI kan bijdragen aan productiviteit, innovatie en concurrentiekracht. Toch blijkt het vaak lastig om AI verder te brengen dan experimenten of individuele initiatieven. De uitdaging zit namelijk niet alleen in de technologie.
Neem de opkomst van Agentic Engineering, waarbij AI en AI-agents een actieve rol spelen binnen het softwareontwikkelproces. De uitdaging is niet dat ontwikkelaars leren werken met een nieuwe tool. De echte uitdaging is teams leren samenwerken met AI binnen hun ontwikkelproces. Hoe borg je kwaliteit? Welke controles bouw je in? Welke verantwoordelijkheden blijven bij mensen liggen en welke taken laat je over aan AI? Dit soort vraagstukken laten zien waarom AI-adoptie uiteindelijk vooral een vraagstuk van skills-opbouw is.
Van leren naast het werk naar leren als onderdeel van het werk
Ontwikkeling bestaat daarbij niet uit losse trainingsmomenten, maar uit een combinatie van leren en toepassen:
- Trainingen en workshops voor een gezamenlijke basis.
- Praktijkopdrachten en labs om nieuwe kennis direct toe te passen.
- Coaching tijdens het dagelijkse werk.
- Structurele kennisdeling tussen teams.
- Leerpaden die aansluiten op rollen, teams en organisatiedoelen.
Op die manier ontstaat niet alleen meer kennis, maar groeit ook het vermogen van teams om nieuwe technologie daadwerkelijk succesvol toe te passen. Dat vertaalt zich uiteindelijk naar resultaten waar IT-managers daadwerkelijk op sturen: minder afhankelijkheid van externe specialisten, een snellere adoptie van nieuwe technologie, hogere softwarekwaliteit en een kortere time-to-productivity van nieuwe medewerkers.
Info Support IT Academy
De organisaties die de komende jaren succesvol zijn, onderscheiden zich niet door toegang tot de nieuwste technologie. Die technologie is voor vrijwel iedereen beschikbaar. Het verschil wordt gemaakt door organisaties die nieuwe vaardigheden sneller weten op te bouwen en nieuwe werkwijzen sneller weten te adopteren. Daarom is de belangrijkste vraag niet welke training medewerkers volgend kwartaal moeten volgen, maar welke vaardigheden de organisatie over twee jaar nodig heeft en hoe je die vandaag al begint op te bouwen.
Die verschuiving zien we ook terug in onze eigen organisatie. Daarom gaat Het Kenniscentrum voortaan verder als de IT Academy van Info Support. Die nieuwe naam is meer dan een rebranding. Het weerspiegelt hoe de rol van leren binnen organisaties verandert. Waar het vroeger vooral draaide om het aanbieden van trainingen, ligt de focus vandaag op het ontwikkelen van duurzame vaardigheden die aansluiten op strategische doelen, technologische ontwikkelingen en toekomstige capaciteitsbehoeften. De IT Academy ondersteunt organisaties daarbij met leerpaden en ontwikkelprogramma’s op onderwerpen zoals Agentic Engineering, Agentic Business, Software Craftsmanship, Cloud, Data, Security en AI-Powered Applications. Niet als losstaande leeractiviteiten, maar als onderdeel van een bredere aanpak om kennis en vaardigheden duurzaam te verankeren binnen teams.
Wil je weten hoe jouw organisatie de stap kan zetten van reactief trainen naar strategische skills-opbouw? Lees dan ons whitepaper over roadmap-gedreven skills-opbouw.
Op zoek naar een passend leerpad of een compleet ontwikkelprogramma? Bekijk dan het aanbod van de IT Academy van Info Support.
