| Datum | |
|---|---|
| Tijd | |
| Thema | |
| Location |
|
| Role | |
| Description | |
| More info |
Kosten en tijd
Kostenreductie en tijdsbesparing door het automatiseren van routinematige, handmatige werkzaamheden
Neem contact op
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (AI) maakt het doorgronden van moeilijke beslissingen makkelijker en herhalende taken binnen ons werk efficiënter. AI vergroot de klanttevredenheid en realiseert concurrentievoordeel voor je bedrijf. Info Support helpt organisaties met een effectieve inzet van AI. We zijn daarin dé IT partner die ontzorgt van strategie tot en met executie.
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (AI) maakt het doorgronden van moeilijke beslissingen makkelijker en herhalende taken binnen ons werk efficiënter. AI vergroot de klanttevredenheid en realiseert concurrentievoordeel voor je bedrijf. Info Support helpt organisaties met een effectieve inzet van AI. We zijn daarin dé IT partner die ontzorgt van strategie tot en met executie.
De acceptatie van AI
De acceptatie van AI neemt snel toe. Niet vreemd, omdat dat de technologie op steeds meer plekken terugkomt in ons dagelijkse leven en kansen biedt binnen alle sectoren. Denk hierbij aan effectievere diagnostiek in de zorg, fraudedetectie voor verzekeraars of upselling via gepersonaliseerde aanbiedingen en suggesties binnen de retailsector.
Waarom AI inzetten?
De inzet van AI helpt bedrijven moeilijke beslissingen en complexe vraagstukken te vereenvoudigen en herhalende taken effectief te automatiseren. Het stelt organisaties in staat om data te structureren en categoriseren op basis van patronen in beschikbare data.
Hiermee zorgt de technologie voor een hogere klanttevredenheid en concurrentievoordeel. Dit wordt allemaal mogelijk doordat artificial intelligence razendsnel grote hoeveelheden data op slimme wijze kan analyseren en verwerken.
Er valt veel te winnen met de inzet van AI. Toch komt hier in de praktijk meer bij kijken dan het simpelweg implementeren van de technologie. Vaak ontbreekt de basis voor een succesvolle data-driven strategie met AI. In veel organisaties worden gegevens gefragmenteerd opgeslagen en hierdoor zijn er in de loop der jaren datasilo’s ontstaan. Daarnaast moet de infrastructuur uiteraard robuust en schaalbaar genoeg zijn om grote hoeveelheden data te verwerken. Pas als aan deze voorwaarden is voldaan kunnen echt AI-oplossingen ontwikkeld en geïmplementeerd worden die de organisatie verder helpen. De AI-experts van Info Support helpen organisaties bij hun transitie naar een data-driven organisatie en alle technische en bedrijfsmatige aspecten die hierbij een rol spelen.
Voordelen van AI-oplossingen
-
-
Besluitvorming en snelheid
Betere besluitvorming en sneller anticiperen op ontwikkelingen door real-time inzichten, prognoses en analyses als onderdeel van een datagedreven strategie
-
Concurrentievoordeel
Toekomstbestendigheid en concurrentievoordeel door real-time inzichten en analytics
-
Hogere klanttevredenheid
Vergroten van de klanttevredenheid door slimmer in spelen op de wensen van de klant en de dienstverlening te verbeteren. Een concreet voorbeeld hiervan is het verbeteren van de informatievoorziening en bereikbaarheid met de inzet van slimme chatbots
Onze aanpak
Bent u benieuwd naar de mogelijkheden voor uw organisatie? Onze AI workshop helpt bij het komen tot concrete toepassingen. Met onze AI design sprint valideert u snel uw ideeën. Vervolgens zetten wij onze expertise ook graag in om AI oplossingen in productie te brengen.
AI design week
- Je AI idee snel valideren
- Een experiment uitvoeren met jouw data
- Produceer innovatieve resultaten
AI expertise
- De beste AI experts en data scientists
- Breng je AI oplossing in productie
- Best practices voor AI
Whitepaper: Explainable AI
Steeds meer organisatie introduceren kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning in hun bedrijfsvoering. Deze introductie levert veel voordelen op, maar ook nieuwe uitdagingen. Een daarvan is het uitleggen van uitkomsten van een AI-model. In deze whitepaper lees je waarom dat belangrijk is, en hoe je hiermee aan de slag kunt.
Referenties
-
Westfort
Westfort verwerkt dagelijks zo’n 1000 ton aan varkensvleesproducten. Daarbij behoren de kwaliteitseisen tot de strengste van de wereld. Om daar optimaal op te kunnen sturen, is het bedrijf ...
-
Corporate Collaboration Platform
Bedrijven werken steeds meer samen om nieuwe producten, diensten of innovaties in de markt te zetten. Hiervoor moeten medewerkers van verschillende bedrijven informatie op een vertrouwelijke manier ...
AIToday
Wil je weten wat Data & Artificial Intelligence voor je kunnen betekenen vandaag de dag? Ben je benieuwd naar niet-technische verhalen over Machine Learning? Abonneer je dan op het Nederlandstalige eMagazine AIToday. Volledig geschreven en uitgebracht door AI-experts.
Meer AI Resources
Veelgestelde vragen over AI
-
Hoe werkt Machine Learning?
Er zijn verschillende typen Machine Learning, maar bij de meesten zoeken patronen in data. Afhankelijk van het algoritme kan data geclassificeerd of gegroepeerd worden of nieuwe waarden worden voorspeld.
Voor een voorbeeld hoe Machine Learning werkt kun je ons artikel ‘Hoe werkt Machine Learning? Een korte introductie’ lezen.
-
Wat is het verschil tussen AI en Machine Learning?
Machine Learning is een onderdeel van Artificial Intelligence, net als zoeken, plannen, kennisrepresentatie en redenering. Machine Learning is het bekendste deel van Artificial Intelligence en wordt daarom vaak onjuist als synoniem gebruikt.
In een korte introductiefilm leggen we dit uit: AI in 60 seconden: Wat is Machine Learning?
-
Waar moet je opletten als je wilt starten met Machine Learning?
Als je wilt starten met Machine Learning dan zijn er die punten waar je op moet letten:
- De Machine Learning draagt bij aan je bedrijfsdoelen.
- Start met een haalbaar idee.
- Zorg voor de juiste expertise in AI.
Een uitgebreid antwoord en uitleg over de drie punten lees je in ons artikel ‘Waar moet je opletten als je wilt starten met Machine Learning?’
-
Ik heb een AI-idee, hoe kan ik beginnen?
Voor AI-projecten is het in tegenstelling tot traditionele software development project lastig om strikte requirements op te stellen. De levensvatbaarheid van het initiële idee is afhankelijk van de beschikbaarheid en voorspellende waarde van de data, de stand van de techniek en mate van zekerheid die een model kan bieden.
Start daarom klein en eenvoudig. Probeer in een extreem korte tijd de levensvatbaarheid van de oplossing te toetsen. Bijvoorbeeld binnen een gelimiteerde tijd van 5 of 10 werkdagen.
De investering en risico is laag. Zodra de levensvatbaarheid van de oplossing is aangetoond, bouw je de oplossing uit met meer data, complexere algoritmen of meerdere productgroepen.
Meer weten?
Wilt u meer weten over wat AI voor uw organisatie kan betekenen of hoe Info Support u op het gebied van AI kan helpen? Neem dan via onderstaand formulier contact met ons op.