De potentie van AI is ongekend. Toch blijft de toepassing ervan in veel organisaties beperkt tot incidentele experimenten. Een enkeling experimenteert met ChatGPT, een team probeert GitHub Copilot. Maar de stap naar structurele integratie – waarbij AI een vanzelfsprekend onderdeel wordt van het werkproces – blijkt in de praktijk een stuk lastiger.
Formula AI: stappenplan naar verandering
Verder kijken dan tools
Het struikelblok zit niet in de technologie. De huidige generatie AI-tools is toegankelijker dan ooit. Het echte obstakel is gedragsverandering: hoe zorg je dat AI niet slechts een speeltje blijft voor enthousiastelingen, maar écht geïntegreerd wordt in de dagelijkse praktijk van teams?
“De uitdaging zit in de overgang van incidenteel experimenteren naar dagelijks toepassen,” vertelt Joop Snijder. “Organisaties worstelen met de vraag: hoe creëer je nieuwe gewoontes binnen een team?”
Het maturity model: in 5 stappen naar volwassenheid
Info Support Formula AI biedt hierin een oplossing: een maturity model dat ontwikkelteams helpt om AI succesvol te adopteren. Het verdeelt de weg naar volwassenheid in duidelijke, opeenvolgende niveaus. Voor AI-adoptie hanteren wij een pad met vijf niveaus. Hieronder een korte uiteenzetting van de stappen:
Niveau 1: pionieren met AI
Het begint bij individuele exploratie. Enkele teamleden experimenteren met AI-tools, zonder duidelijke structuur. Uit ons onderzoek bleek dat veel organisaties zich in deze fase bevinden. Het doel is hier vooral om nieuwsgierigheid te wekken en de potentie van AI te laten zien in het dagelijks werk.
Niveau 2: teamgerichte adoptie
De focus verschuift van individuen naar het team als geheel. Teams delen ervaringen en definiëren gemeenschappelijke werkwijzen. Er ontstaat een positieve sociale dynamiek; teamleden stimuleren elkaar om AI-tools te blijven gebruiken en steeds beter te worden in het gebruik van deze tools.
Niveau 3: standaardisatie
AI-gebruik wordt gestandaardiseerd binnen de organisatie. Er zijn duidelijke richtlijnen, best practices en trainingen. De organisatie investeert in infrastructuur die AI-gebruik faciliteert en definieert KPI’s om de voortgang te meten.
Niveau 4: optimalisatie
Teams gebruiken AI niet alleen om bestaande processen te ondersteunen, maar ook om ze fundamenteel te verbeteren. AI wordt een echte competitieve factor die leidt tot aantoonbare verbeteringen in productiviteit en kwaliteit.
Niveau 5: transformatie
Het hoogste niveau draait om continue innovatie. Organisaties verkennen actief de grenzen van wat mogelijk is en pionieren nieuwe toepassingen die voorheen ondenkbaar waren.
Van model naar praktijk
De theorie is helder, maar hoe breng je zo’n model tot leven? Bij Info Support vertalen we dit naar concrete stappen. Hier komt Formula AI om de hoek kijken – een concept dat AI-adoptie niet alleen tastbaar maakt, maar ook leuk en motiverend. Geïnspireerd op Formule 1 daagt Formula AI teams uit om in een virtuele race van ongeveer drie maanden stapsgewijs AI te integreren in hun dagelijkse werkzaamheden. Elk team ‘racet’ over een digitaal circuit en maakt vooruitgang door specifieke AI-vaardigheden toe te passen en nieuwe inzichten om te zetten in actie.
Waarom deze aanpak werkt
Het succes van een maturity model als Formula AI voor AI-adoptie is gebaseerd op drie kernprincipes:
- Stapsgewijze groei: Je kunt niet van nul naar volledig AI-gedreven in één grote sprong. Het model erkent dat groei een geleidelijk proces is.
- Heldere doelen: Elk niveau heeft duidelijke kenmerken en doelstellingen. Teams weten precies waar ze staan en wat de volgende stap is.
- Meetbare vooruitgang: Door de verschillende niveaus kun je vooruitgang concreet maken en successen vieren.
De toekomst van AI-adoptie
Een gestructureerde aanpak via een maturity model helpt organisaties om deze transitie te versnellen. Door teams stap voor stap te begeleiden en het proces meetbaar te maken, wordt AI-adoptie niet alleen sneller, maar ook duurzamer.