Van legacy-last naar concurrentievoordeel: hoe je tot 70% sneller moderniseert met AI

Als directie zou mijn prioriteit ook liggen bij marktpenetratie, niet bij de uitdagingen aan de achterkant die hier niet direct invloed op hebben. Iedereen weet dat onze 20 jaar oude polisadministratie, premieberekening en klantdossiers knellen. Maar waarom daar tijd in steken en risico lopen, als je ook kunt kiezen voor nieuwe en betere klantportalen, chatbots of snellere acceptatie?

Kijk naar recente fusies tussen grote financiële instellingen, of naar een verzekeraar die pas na bijna tien jaar volledig geïntegreerd is bij een andere grote speler op de markt. Zulke voorbeelden laten zien waarom we die projecten blijven uitstellen: ze zijn complex, duur en duren jaren.

Maar eigenlijk is dat korte termijn politiek, want wat als die verouderde systemen je straks écht tegenhouden? Hoe lang kun je het je nog veroorloven om te wachten, terwijl er nu oplossingen zijn die modernisering versnellen én beheersbaar maken?

Legacy: de blokkade van innovatie

De pijn van legacy wordt steeds duidelijker. Wie vandaag een klantdossier wil raadplegen, moet soms schakelen tussen wel drie of vier systemen. Polisgegevens in systeem A, schadehistorie in B, recente correspondentie in C. Inefficiënt? Zeker. Maar erger nog: foutgevoelig én frustrerend voor je medewerkers.

De echte bottleneck ligt dieper: data-fragmentatie. Terwijl de markt steeds meer vraagt om realtime inzichten en AI-gedreven automatisering, blijven wij hangen in systemen die slechts dagelijks of wekelijks data synchroniseren. Know-your-customer processen, CDD-compliance, gepersonaliseerde klantinteracties – het wordt allemaal gehinderd door verouderde architectuur. Door deze data-fragmentatie wordt het steeds moeilijker om optimaal te profiteren van alle innovatie die je aan de voorkant voor je klanten aan het bouwen bent.

Daarbovenop speelt het capaciteitsprobleem. Nieuwe ontwikkelaars beheersen moderne programmeertalen, bouwen AI-oplossingen en begrijpen cloud-native architecturen. COBOL? Dat is voor velen vaak minder bekend terrein. Tegelijkertijd wordt het steeds moeilijker en kostbaarder om specialisten te vinden die onze mainframe-applicaties in de lucht houden.

Alsof dat nog niet genoeg is, stapelen fusies, uitbestedingen en portefeuillewissels de IT-complexiteit verder op. Met elke overdracht plakken we er weer een systeem bij. Zo groeit de legacy-berg en wordt de cirkel alleen maar moeilijker te doorbreken.

Waarom traditionele modernisering faalt

Iedereen kent het: de “vijfjarige moderniseringsroadmap” die na acht jaar nog niet af is. Dat is geen toeval. Er zijn legitieme, maar hardnekkige obstakels die moderniseringsprojecten frustreren. Dit zijn de belangrijkste:

• Risico van datamigratie | Je haalt een polisadministratie met miljarden aan verplichtingen niet zomaar offline voor een upgrade. Datamigratie brengt risico’s mee: verlies van gegevens, datacorruptie of inconsistente data. Ik sprak een verzekeraar die hun CRM wilde opschonen, maar afhaakte toen bleek dat klantdata en polissen daardoor mogelijk niet meer zouden matchen.
• Beperkt IT budget | Je kunt elke euro maar één keer uitgeven. Investeer je in het wegwerken van legacy uit het zicht van de klant, of in nieuwe klantportalen die direct zichtbaar zijn voor de buitenwereld? Het voelt veiliger en in een competitieve markt ook logischer, om te kiezen voor zichtbare impact dan om in de schaduw te investeren.
• Schaarste aan capaciteit | Nog schaarser dan budget, is mensen hun tijd. En vaak zijn het dezelfde mensen die én de legacy draaiende moeten houden, én nieuwe systemen moeten ontwikkelen. Dat leidt tot knelpunten en vertraagt de voortgang.

AI als game-changer: van pizza’s met de hand naar slimme productie

Er is iets fundamenteels veranderd. Wat vroeger ondenkbaar was, is nu mogelijk: grootschalige automatische codeconversie met behulp van AI, inclusief het geautomatiseerd testen van de bekende functionaliteit.

Vergelijk het met een professionele pizzabakkerij. Voorheen deed je alles zelf, van het malen van graan tot het kneden van deeg. Nu beschik je over hoogwaardige ingrediënten en moderne hulpmiddelen: het deeg is al op ambachtelijke wijze voorbereid, zodat jij je kunt concentreren op het echte vakwerk – het creëren van unieke smaken, afgestemd op jouw klanten. Zo bespaar je tijd op het standaardwerk en houd je ruimte over voor creativiteit, kwaliteit en strategische keuzes.

AI-codeconversie werkt net zo. De AI analyseert wat je legacy-systeem doet en genereert moderne code met dezelfde businesslogica. Dat betekent niet dat er geen menselijke expertise meer nodig is, maar het zware, repetitieve werk wordt geautomatiseerd, waardoor we tot wel 70% sneller kunnen moderniseren dan via traditionele trajecten.

Het mooie? Je hoeft niet alles opnieuw uit te vinden. De AI kopieert de businesslogica die jarenlang is verfijnd en uitgebreid, terwijl het tegelijkertijd moderne architectuurprincipes toepast. Microservices, cloud-native, container-ready: alles wat nodig is om je systeem toekomstbestendig te maken.

Praktische realiteit en verwachtingsmanagement

Ieder legacy-systeem is uniek en vereist een unieke, geschikte aanpak voor het moderniseren van de code. Daarom starten we altijd met een grondige haalbaarheidsanalyse. Onze ervaring? In zo’n 80% van de gevallen kunnen we substantiële verbeteringen realiseren.

De aanpak blijft zorgvuldig. Analyse, planning en implementatie gaan nog steeds hand in hand. Wat verandert, is de snelheid waarmee we door de bulk van het werk komen.

Afhankelijk van de situatie kiezen we een passend scenario:

• Eén-op-één conversie: het bestaande systeem in moderne technologie, zonder wijzigingen in functionaliteit.
• Modernisering-plus: het bestaande systeem in moderne technologie, mét de toevoeging van nieuwe features of procesoptimalisaties.

Het belangrijkste? De organisatie moet er klaar voor zijn. Technologie alleen brengt geen succes. Zonder aangepaste processen of gebruikers die het nieuwe systeem begrijpen, loop je alsnog vast. Daar nemen onze consultants onze klanten in mee.

Van legacy-last naar concurrentievoordeel

We staan op een kantelpunt. Legacy hoeft geen blok aan het been meer te zijn. Dankzij AI wordt modernisering geen jarenlange worsteling, maar een haalbare stap in maanden.

Stel je voor: één geïntegreerde dataview waarin al je klantinformatie real-time beschikbaar is. Geen eindeloos schakelen tussen systemen. AI-modellen die direct met je data werken, omdat alles in moderne formaten staat. Automatisering die écht rendeert, omdat systemen eindelijk met elkaar praten.

We gaan van systeem-gefocust naar data-gefocust denken. Je data wordt het strategische wapen, niet je applicaties. Want uiteindelijk gaat het er niet om welke technologie je gebruikt, maar hoe snel je kunt inspelen op veranderende klantbehoeften en marktomstandigheden.

En het oude mainframe? Dat wordt stap voor stap uitgefaseerd, terwijl de functionaliteit migreert naar schaalbare, cloud-native oplossingen. Zo voorkom je dat je dubbel onderhoud hebt en bouw je aan een toekomstbestendig landschap.

Van buikpijn naar actie

Maar waarom wachten tot het wél crisis wordt? Juist nu is het moment om stappen te zetten richting modernisering. De technologie is er, de mogelijkheden zijn er – het is een kwestie van kiezen om in beweging te komen.

De eerste stap is eenvoudig: laat analyseren wat mogelijk is. Geen grote investering, geen verplichting – gewoon inzicht. Terwijl jij dit leest, experimenteren je concurrenten al. Het is niet de vraag óf AI-gedreven modernisering mainstream wordt, maar wanneer.

Dus: blijf je nog jaren omgaan met technische ballast, of zet je nu de stap vooruit en maak je van je legacy eindelijk een strategisch voordeel?

Benieuwd wat AI-codeconversie kan betekenen voor jouw organisatie? Laten we in gesprek gaan over de mogelijkheden.