Datum | |
---|---|
Tijd | |
Thema | |
Location |
|
Role | |
Description | |
More info |
- Artikel
Het testen van een modern dataplatform: een wereld waar nog veel te winnen is
- Data
Organisaties maken steeds vaker gebruik van complexe data. Een Modern Data Platform biedt een schaalbare en efficiënte manier om data op te slaan, te verwerken en te analyseren. Het creëert inzicht en overzicht over data, wat bedrijven helpt bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Het is essentieel voor betere bedrijfsresultaten en concurrentievoordeel.
Organisaties maken steeds vaker gebruik van complexe data. Een Modern Data Platform biedt een schaalbare en efficiënte manier om data op te slaan, te verwerken en te analyseren. Het creëert inzicht en overzicht over data, wat bedrijven helpt bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Het is essentieel voor betere bedrijfsresultaten en concurrentievoordeel.
Organisaties maken voor hun bedrijfsvoering steeds meer gebruik van complexe data. Een Modern Data Platform is een architectuur die ervoor zorgt dat deze organisaties de data op een schaalbare en efficiënte manier kunnen opslaan, verzamelen, verwerken, delen, analyseren, enzovoorts. Het Modern Data Platform creëert inzicht in en overzicht over de beschikbare data – ongeacht hun herkomst of formaat, zodat gebruikers geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.
Hoewel de precieze samenstelling van elk Modern Data Platform verschilt, zie je vaak dat ze één voor één gebouwd zijn met een set essentiële bouwblokken. Die kun je onderverdelen in zes soorten processen en toepassingen.
De processen waarmee data vanuit de buitenwereld in de organisatie terecht komen vallen onder ingestion. Je platform moet namelijk met diverse bronnen en formats kunnen werken. Dat betekent dat de data op een veilige plek moet landen. Daar zorgen de Data Storage oplossingen voor: veilige dataopslag op een schaalbare manier.
Werken met de data kan op verschillende manieren en met verschillende technieken. Dit zijn de Data Processing toepassingen. Na analyses moet de data ook weer naar buiten. Met Data Serve oplossingen presenteer je je bevindingen aan de buitenwereld.
Wie met data werkt, heeft zich aan regels te houden. Data Governance tools helpen daarbij. Hiermee wordt onder meer duidelijk aan welke eisen je data moet voldoen en of die privacygevoelig is. Met verschillende Platform Services, tot slot, kunnen gebruikers nieuwe versies van software lanceren, vernieuwen, processen monitoren, enzovoorts.
Het bouwen van een Modern Data Platform is maatwerk. Toch zijn er eisen waaraan een Modern Data Platform moet voldoen. Deze hangen deels af van de wensen van de eindgebruiker. Maar de platforms hebben ook een aantal zaken gemeen:
Moderne Data Platforms zorgen voor betere bedrijfsresultaten. Organisaties kunnen de waarde van hun data er simpelweg beter mee benutten, en zich zo onderscheiden van hun concurrenten – maar hoe dan?
De basis van een Modern Data Platform is zo gelegd. Door een Reference Architecture in te zetten kunnen allerlei best practices en templates snel binnen een organisatie worden geïmplementeerd. Nadat de juiste template is gekozen, gaan experts aan de slag om de architectuur te personaliseren en af te stemmen op de klantvraag en de gebruikers. Dit proces gaat als volgt:
Een definitieve laatste stap is er eigenlijk niet. Het Modern Data Platform is altijd een ‘work in progress’. Zelfs ná oplevering is hij niet af. Klant en aanbieder evalueren voortdurend en kijken welke diensten de organisatie in de toekomst nog sterker kunnen maken.